构建无人驾驶全场景车辆和智能化路侧设施，满足车路协同创新实验基础实施要求。搭建研发训练平台、虚拟仿真平台、云控平台，实现算法研发、优化到外场道路实验的闭环，支撑行人车辆混行、无人车和传统车辆混行、网联编队和群体智能、交叉路口同行等场景验证，进一步提升教学和科研能力。

车路协同创新实验室建设方案

       面向多源信息融合的大气环境智慧监测平台，通过低成本网格化监测设施、移动众包监测设备、手持便携式监测设备并抓取网络数据，并结合交通流量数据实现多源数据融合。搭建具备工程应用、科学研究和技术创新平台于一体的多用户技术平台。

       在工程应用上，实现基于多源数据的区域大气污染物智能监测与动态呈现，应用于绿色出行、雾炮车行驶路径规划、工地降尘喷雾系统运营优化和政府辅助决策。

       在科学研究上，进行污染预测与可视化研究，持续优化出行路径与环境暴露支撑路出行的科学问题，以及大气污染与交通出行的内在机理。

       在技术创新上，研究监测站点布局与监测模式的科学管理策略，鼓励学生结合“双碳指标”进行创新创业的大胆探索。