个人简介

  孙湛博，男，教授，博士生导师，中国致公党党员，1987年11月出生，山西万荣人。西南交通大学学术委员会委员、交通运输与物流学院副院长兼城市轨道交通学院副院长。四川省特聘专家，四川欧美同学会副会长，中国青年科技工作者协会理事，国家欧美同学会留美分会理事，四川省科技青年联合会理事，美国交通研究委员会下属国际合作常委会委员，西南交通大学欧美同学会会长。2009年本科毕业于清华大学土木工程系，2014年获美国仁斯利尔理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）交通运输工程专业博士学位，师从Xuegang (Jeff) Ban。2016年8月全职进入西南交通大学工作。曾获詹天佑铁道科学技术专项奖、国际自动控制联合会（IFAC）最佳论文奖。主持和参与了包括国家自然科学基金项目、美国国家自然科学基金、美国交通部、四川省重大科技专项等科研项目17项，累计获得了超过1亿元的项目经费支持。在交通运输工程领域的国际顶级期刊和会议上发表论文50余篇，发表专著一部，教材一部。文章合计被引用600余次，h-index 11，国家发明专利与软件著作权30余项。受到央视1套新闻30分等媒体节目报道。研究专长包括：智能网联汽车、绿色交通、车联网与自动驾驶技术、轨道交通。

教育背景

2009.9

2014.7

       美国仁斯利尔理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）>交通运输工程>工学博士学位


2005.8

2009.7

              清华大学>土木工程>工学学士学位

工作经历

2020.11

至今

          西南交通大学>交通运输与物流学院>副院长


2016.8

至今

                  西南交通大学>交通运输与物流学院>教授、博导

主要研究方向

           1.基于移动交通检测与智能网联汽车的城市交通系统优化与仿真

             2.城市交通排放与绿色出行

             3.交通与隐私保护

             4.交通管理与控制

             5.城市轨道交通

主要论文成果

• Huang, T., & Sun, Z. (2019). Cooperative Ramp Merging for Mixed Traffic with Connected Automated Vehicles and Human-Operated Vehicles. IFAC-PapersOnLine, 52(24), 76-81.
  

• Zhao,R., Gao,Z., & Sun, Z.*(2020). Personalized Short Term Trajectory Prediction Considering Car-following Behaviors. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
  

• Sun,Z.*,Huang,T.,Qin,Z. & Gao,Z. (2020) Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: A Ramp Merging Example. Proceedings of the 99th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
  

• Liu, F., Sun, Z., Chen, Y., Zhang, P. & Peng, Q. (2021). Optimization of Train Seat Allocation based on Re-identified Passenger Demand from High-speed Rail Ticketing Data. To be presented at CICTP 2021, Xi’an, China.
  

• Sun,Z.*,Qin,Z.,Ma,R. & Gao,Z. (2021)Microscopic Right-Of-Way Trading Mechanism for Cooperative Decision-Making: Theories and Preliminary Results. Proceedings of the 100th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
  

• Sun,Z.*, Yao,X. (2021)Modeling Car-Following Heterogeneities by Considering Leader-follower Compositions and Driving Style Differences. To be presented at 100th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.
  

• 谭宇,严余松,孙湛博,等.(2018).考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型. 交通运输系统工程与信息(06),133-139.
  

• Sun, Z., Huang, T., & Zhang, P. (2020). Cooperative decision-making for mixed traffic: A ramp merging example. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 120, 102764.
  

• Yang, X., Sun, Z., Ban, X., Wojtowicz, J., & Holguin-Veras, J. (2014). Urban Freight Performance Evaluation Using GPS Data. Proceedings of the 93rd Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington, DC.
  

• Alzuhairi, A., Aldhaheri, M., Sun, Z.*, Oh, J.S. & Kwigizile, V (2016). Vehicular Emissions and Concentrations in School Zones: A Case Study. Presented at CICTP 2016, Shanghai, China.

所获荣誉

       1.四川省高层次人才，2018

       2.国际自动控制联合会IFAC Telematics Application 2019最佳会议论文（1/69)，2019

       3.央视1套新闻30分报道，2020

       4.詹天佑铁道科学技术奖(专项奖)，2018

       5.高等学校学科创新引智计划（“111计划”）主要团队成员，2018

       6.西南交通大学“雏鹰学者”，2016

       7.西南交通大学扬华学者，2019

       8.2015-2018年西南交通大学统一战线先进个人，2018

主要专利成果

       1.考虑污染物浓度的路径规划系统1.0（软件著作权）：

       2.高速公路匝道汇流协同决策控制软件V1.0（软件著作权）：

       3.基于动态规划的城市十字交叉口混合交通流协同优化控制软件（软件著作权）：

       4.一种空气质量实时监测系统：

       5.一种城市十字交叉口混合交通流协同优化底层控制方法：

       6.一种基于双层规划的混合交通流协同优化控制方法：

       7.一种考虑用户隐私成本的基于位置服务的激励机制：

       8.一种高速公路混合交通流汇流协同优化底层控制方法：

       9.基于固定式与移动式车辆检测数据的数据与信息融合方法：

      10.一种考虑空气污染暴露的混合用户出行诱导方法：